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Concorso Università di Padova: 1 Tecnologo di ricerca a tempo determinato (24 mesi) al Dipartimento di Fisica e Astronomia

Università di Padova: concorso 2026S29 per 1 Tecnologo di Ricerca (EP1) al Dipartimento di Fisica e Astronomia “Galileo Galilei” – contratto a tempo determinato 24 mesi

L’Università degli Studi di Padova ha pubblicato il concorso pubblico n. 2026S29, per esami, finalizzato all’assunzione di 1 Tecnologo di Ricerca di primo livello (categoria stipendiale equivalente all’ex EP1). La risorsa sarà inserita con contratto a tempo determinato, full time, della durata di 24 mesi, presso il Dipartimento di Fisica e Astronomia “Galileo Galilei” (DFA). La selezione è attiva nella Regione Veneto.

  • Ente: Università degli Studi di Padova
  • Struttura: Dipartimento di Fisica e Astronomia “Galileo Galilei” – DFA
  • Profilo: Tecnologo di Ricerca di primo livello (ex EP1)
  • Posti: 1
  • Tipologia contrattuale: tempo determinato, 24 mesi, tempo pieno
  • Procedura: concorso pubblico per esami
  • Stato: Aperto
  • Apertura candidature: 30 ottobre 2026, ore 14:30
  • Scadenza domande: 16 novembre 2026, ore 14:00

Per tutti i dettagli ufficiali e gli allegati consultare la pagina dedicata:
Selezione 2026S29 – Università di Padova.

Attività previste

La figura selezionata opererà nel campo del neuroimaging e della modellistica dei sistemi neurali, con compiti ad alta specializzazione. In particolare dovrà:

  • Progettare, implementare e utilizzare pipeline computazionali per il processamento e l’analisi di dati di neuroimaging multimodale (fMRI, EEG, OPM-MEG), con focus sullo studio del resting-state in soggetti sani e in pazienti con patologie neurologiche, in particolare ictus.
  • Sviluppare metodi avanzati di analisi dei segnali neurali per individuare e caratterizzare onde neurali e la loro dinamica spazio-temporale, oltre a estrarre feature statistiche utili al confronto tra attività cerebrale in popolazioni sane e in pazienti post-ictus.
  • Elaborare modelli fisico-statistici e stocastici dell’attività cerebrale per interpretare le dinamiche osservate sperimentalmente, integrando strumenti di fisica statistica, sistemi complessi e modellazione computazionale.
  • Ideare metodi di modellizzazione e analisi dei dati EEG in età neonatale, sia in resting-state sia durante paradigmi di stimolazione sensoriale e cognitiva (ad esempio, ascolto di testi), per descrivere i meccanismi di sviluppo funzionale del cervello.

Competenze e conoscenze richieste

Il profilo ricercato deve possedere solide competenze interdisciplinari tra neuroscienze computazionali, fisica dei sistemi complessi e analisi numerica dei segnali:

  • Padronanza, comprovata anche da esperienza, di librerie e tool per l’analisi di serie temporali EEG e LFP e per il signal processing.
  • Competenze in meccanica statistica e sistemi complessi, finalizzate allo sviluppo di modelli generativi basati su sistemi dinamici accoppiati.
  • Conoscenze ed esperienza nell’ambito delle neuroscienze e della biofisica.

Inoltre sono richiesti:

  • Conoscenza avanzata dei modelli critici di whole-brain e della dinamica neurale.
  • Ottima padronanza di tecniche numeriche per l’analisi dei segnali.
  • Competenza in linguaggi e ambienti di programmazione per simulazione e analisi dati in neuroscienze (es. Matlab).
  • Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2.
  • Capacità organizzative e di coordinamento di gruppi di lavoro.

Modalità di selezione

La procedura è per esami. Le informazioni puntuali sullo svolgimento delle prove, sui criteri di valutazione e su eventuali titoli valutabili sono disponibili nel bando ufficiale.

Si raccomanda di consultare attentamente la documentazione per verificare requisiti, modalità delle prove e ogni dettaglio operativo.

Come candidarsi

La domanda deve essere inviata esclusivamente online tramite il portale PICA – CINECA alla pagina dedicata:

Prima dell’invio, è consigliato predisporre tutti i documenti richiesti dal bando e verificare i requisiti di ammissione.

Scadenze

  • Apertura candidature: 30 ottobre 2026, ore 14:30
  • Termine per la presentazione: 16 novembre 2026, ore 14:00

Il rispetto dell’orario di scadenza è essenziale: oltre tale termine il sistema non accetterà ulteriori invii.

Riferimenti ufficiali

Parole chiave: concorso Università di Padova, Tecnologo di Ricerca EP1, Dipartimento di Fisica e Astronomia, neuroimaging, EEG, fMRI, OPM-MEG, sistemi complessi, meccanica statistica, modellistica cerebrale, Veneto.

Riepilogo bando

Data apertura candidature —
Data chiusura candidature 2026-11-16T13:00:00Z
Numero di posti 1
Ente di riferimento Universita’ degli Studi di Padova
Bando / Avviso e Allegati
Valutazione —
Area geografica Veneto
Descrizione

La posizione da coprire prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

  • costruire, sviluppare e utilizzare pipeline computazionali per il processamento e l’analisi di dati di neuroimaging multimodale, inclusi fMRI, EEG e OPM-MEG, finalizzate allo studio dell’attività cerebrale a riposo (resting-state) in soggetti sani e in pazienti affetti da patologie neurologiche, con particolare riferimento all’ictus;
  • sviluppare metodi avanzati di analisi dei segnali neurali per l’identificazione e la caratterizzazione delle onde neurali e della loro dinamica spazio-temporale, nonché per l’estrazione di caratteristiche statistiche utili alla descrizione e al confronto dell’attività cerebrale in individui sani e in pazienti affetti da ictus;
  • sviluppare modelli fisico-statistici e stocastici dell’attività cerebrale per descrivere e interpretare le dinamiche neurali osservate sperimentalmente, integrando approcci di fisica statistica, sistemi complessi e modellizzazione computazionale;
  • sviluppare metodi di modellizzazione e analisi dei dati per lo studio dell’attività cerebrale in neonati mediante registrazioni EEG, sia in condizioni di riposo (resting-state) sia durante paradigmi sperimentali basati su stimolazioni sensoriali e cognitive, quali, ad esempio, l’ascolto di testi, al fine di caratterizzare i meccanismi di sviluppo funzionale del cervello.

Per lo svolgimento di tali attività si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

  • conoscenza specifica, anche mediante esperienza, di opportune librerie per l’analisi di serie temporali EEG e LFP e processamento dei segnali;
  • competenze in meccanica statistica e sistemi complessi per lo sviluppo di modelli generativi basati su sistemi dinamici accoppiati;
  • conoscenza, anche mediante esperienza, nell’ambito delle neuroscienze e della biofisica.

In sintesi, le competenze richieste al profilo professionale ricercato sono:

  • elevata conoscenza di modelli critici di whole brain e di attività neurale;
  • approfondita conoscenza di tecniche numeriche per l’analisi dei segnali;
  • approfondita conoscenza di linguaggi di programmazione dedicati alla simulazione e analisi di dati in ambito neuroscientifico (es. Matlab);
  • conoscenza della lingua inglese – livello “B2”;
  • buone capacità relative all’organizzazione e al coordinamento di gruppo di lavoro.

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